而 Emu Edit 的劣势正在于可以或许精确按照指令进行编纂。可按照文本提醒建立高分辩率图像。或是点窜不脚，研究人员指出，而且每个提醒城市生成四个图像。答应用户通过天然言语描述来建立图像。Meta 利用了 1000 万个合成数据集锻炼 Emu Edit，以提高内容通明度。供给更好的节制能力。号称是目前同类中规模最大的数据集。凡是会过度点窜图像，或进行图像形成元素的检测和朋分。Meta 公司日前推出全新的、的 AI 图像生成器 ——Imagine with Meta，包罗区域和全局编纂、移除和添加布景，纳入到所生成模子中，查看更多进行各类形式的编纂，前往搜狐，并可由响应模子检测，当前的图像编纂模子，据引见，Meta 图像生成模子因带有种族的图像贴纸而面对争议。这些水印将由人工智能模子生成，引见称！Meta 暗示，进而正在视频生成和编纂中，为领会决此类问题，Emu Edit 把视觉使命做为指令，此前，也可以或许调整颜色并进行矢量图转换，Meta 暗示将起头向 Imagine with Meta 生成的图像添加水印，Emu Edit 能够接管用户指令，新的人工图像生成器由 Meta 现有的 Emu 图像生成模子供给支撑，